随着科技的发展，网络舆情已成为一个重要的社会现象。它不仅影响着社会舆论，而且影响到人们的思想及行为。因此，研究网络舆情及其影响力已经变得越来越重要。传统的新闻学研究，大多数依赖于人力采集和分析，无法有效地抓取社会上全部网络舆情，也难以迅速地发现社会动态。而大数据分析技术的出现，为网络舆情的研究开辟了一个新的领域——大数据舆情分析新闻学。
大数据舆情分析新闻学是一种利用大数据技术，以及相关的数学模型和机器学习算法，研究网络舆情的新兴学科。它旨在发掘社会上网络舆情的特征，追踪社会动态，并分析其影响力。首先，通过大数据技术，可以有效地抓取社会上全部网络舆情的内容，以及舆论的发布者、接收者、发布时间等，然后再进行分析。
其次，大数据舆情分析新闻学可以借助机器学习技术，利用模型来预测社会舆论的发展趋势，从而及时发现社会动态，从而更有效地挖掘社会舆论的影响力。而且，大数据舆情分析新闻学还可以利用数据挖掘技术，结合社会学理论，实现对网络舆情影响力的定量分析。
因此，大数据舆情分析新闻学是研究网络舆情的一种新的方法，它比传统的新闻学研究更加有效，既可以更好地抓取社会上全部网络舆情的内容，又可以利用机器学习技术，分析社会舆论的发展趋势，从而及时发现社会动态，从而更有效地挖掘社会舆论的影响力，为社会研究、政策制定提供重要的参考价值。
