随着互联网的快速发展，网络舆情日益受到关注，成为社会发展和经济发展的重要参考。网络舆情具有大量、高速、实时、多样性等特点，传播速度极快，信息缺乏等问题也让网络舆情管控更加复杂。
大数据技术是目前网络舆情管控和管理的基础，它能够从海量的网络舆情资源中提取有用的信息，有效地收集、分析、应用网络舆情，形成信息网络，实现网络舆情管控和管理的智能化。
大数据舆情管理变革的核心是智能化，主要采用深度学习、自然语言处理、机器学习等技术，利用大数据技术实现舆情管理的智能化，能够实现舆情分析、舆情预测和舆情决策等功能。
例如，通过深度学习技术，可以实现舆情分类，从而更好地收集、管理舆情信息；应用自然语言处理技术，可以自动分析有效的舆情内容；通过机器学习技术，可以预测舆情发展趋势，为相关决策提供科学依据。
大数据舆情管理变革不仅是对传统舆情管理的技术上的升级，更是一种新的管理思想。它不仅要求管理者具备科学的管理理念和技术，还要求具备敏锐的洞察力，以及把握时机的能力，才能真正做到网络舆情管控和管理。
总之，随着大数据技术的发展，网络舆情管控和管理也发生了巨大变化。大数据舆情管理变革为网络舆情管控和管理提供了更强大的技术支持，但管理者仍需要科学的管理理念和技术，以及敏锐的洞察力和把握时机的能力，才能真正做到网络舆情管控和管理。
