近年来，随着社会的发展，舆情管理日益重要，PDM（舆情预测性维护）技术也逐渐受到重视，其也受到金融机构、政府部门、互联网企业的广泛应用。
PDM是一种基于大数据的舆情分析技术，它结合了自然语言处理、机器学习、计算机视觉等技术，将大量的社会媒体信息进行全面、及时、高效的处理，以及对政府、企业等客户提供舆情分析服务，实现全息舆情预测性维护。
PDM是一种智能化的舆情分析技术，可收集和分析社交媒体上的消息，进行全方位的舆情分析，及时发现舆情风险，为客户提供实时预测性维护服务。它的核心功能是能够有效地将大量的社会媒体信息进行分类，分析，挖掘，以及将信息进行可视化，从而使客户能够更好地理解和掌握社会舆情的发展情况，及时发现舆情风险，实现及时的预警和维护，从而达到预测性维护的目的。
PDM技术的应用，可以有效地提高舆情管理的效率，改善企业和政府部门的舆情管理水平。如金融机构可以利用PDM技术，及时发现舆情风险，有效防范金融风险；政府部门可以利用PDM技术，及时发现社会热点，更好地把握社会发展趋势，更好地指导和调整政策；互联网企业可以利用PDM技术，及时发现产品的优缺点，及时调整产品，从而提高产品的竞争力。
从上述可以看出，PDM技术是一种非常有用的舆情管理技术，它能够有效地解决企业和政府部门在舆情管理上的问题，提高企业和政府部门的舆情管理水平，实现预测性维护，从而更好地维护企业和政府的形象。
